Global Model Radar
全球 AI 新模型追踪
不只看 OpenAI、Anthropic、Google,也追踪 Qwen、DeepSeek、Kimi、GLM、文心、豆包等中国模型。 页面优先用能力图、Token/费用条和历史卡片展示,减少大段文字。
OpenAI
OpenAI 现在最值得看的不是只看 GPT-5.5 更强,而是 GPT-5.4 和 GPT-5.5 已经明确分成了默认高价值工作层和高返工成本 Agent 层,而 Codex 的手机协作与 Remote SSH 又把执行层往前推了一步。
综合 85
Token / 费用
Official model page: verify current context in console
输入:$5.00 / 1M tokens
输出:$30.00 / 1M tokens
Anthropic Claude
Anthropic 现在最值得看的是默认层已经重新分工:Sonnet 4.6 更适合做日常高频主力层,Opus 4.5 则更像高返工成本任务的升级层,1M context beta 让长任务边界继续外扩。
综合 82
Token / 费用
按 Anthropic 官方模型页核准
输入:$5 / 1M tokens
输出:$25 / 1M tokens
Google Gemini / Gemma
Google 现在最值得看的不是单个“最强”型号,而是 Gemini 3.5 Flash、即将公开的 3.5 Pro、Gemini Omni 与 Antigravity 2.0 一起把默认模型层、视频创作层、编码 Agent 层和生态入口重新排了一次序。
综合 90
Token / 费用
GA via Gemini app / Search / Antigravity / Gemini API; public API pricing page still catching up
输入:Public standalone 3.5 Flash API pricing not yet listed
输出:Validate with current Google pricing page before budgeting
通义千问 Qwen
Qwen 已把旗舰叙事从中文问答和代码助手推进到 Agent 主力位:Qwen3.7-Max 强调长时执行与跨脚手架,LiveTranslate-Flash 则把实时翻译推进到多模态场景。
综合 86
Token / 费用
Agent-first cloud flagship; public rollout and region access should be rechecked in Model Studio
输入:以控制台和官方最新价格页为准
输出:以控制台和官方最新价格页为准
DeepSeek
DeepSeek 现在最值得看的是 V4 Preview:1M 上下文、Flash / Pro 双层价格和开源权重一起把默认流量层、高价值层和自部署路线都推到了台前。
综合 86
Token / 费用
1M context,官方同时提供 API 与开源权重路线
输入:$0.435 / 1M uncached, $0.003625 / 1M cached
输出:$0.87 / 1M tokens
xAI Grok
xAI 现在最值得盯的是旧线退役已经给出绝对时间,grok-4.3 正在接管推理主力位,grok-4.20-non-reasoning 正在接管低延迟与长上下文吞吐层。
综合 88
Token / 费用
1M context / reasoning_effort: none-low-medium-high
输入:$1.25 / 1M
输出:$2.50 / 1M
Mistral AI
Mistral 现在最值得看的不是单个欧洲标签,而是 Medium 3.5 把开放权重旗舰、远程编码 Agent、Le Chat Work mode 和企业私有化路线收到了同一条产品线上。
综合 82
Token / 费用
41B active / 675B total / multimodal / multilingual / Apache 2.0
输入:Hosted pricing varies by provider
输出:Hosted pricing varies by provider
中国模型生态
中国模型现在最值得看的,是 Kimi K3 把开放权重、1M 上下文、视觉能力和高价值 coding / agent 任务进一步推上台面,不只看单次排行榜。
综合 89
Token / 费用
1M context,原生视觉,16 / 896 experts active
输入:$0.30 / 1M cached, $3.00 / 1M uncached
输出:$15.00 / 1M tokens